엔비디아 젠슨 황, APEC 2025 CEO 서밋 기조연설 (전문)

 

한국은 AI 시대에 성공하기 위한 세 가지 필수 조건을 모두 갖춘 나라입니다.

1. 소프트웨어 역량(Software Expertise)
2. 깊은 기술력과 과학적 기반(Technical and Scientific Capability)
3. 제조 역량(Manufacturing Capability)  

이 세 가지가 결합되면, 한국은 ‘물리적 인공지능(Physical AI)’

— 즉 로보틱스 시대의 중심 국가로 자리매김할 수 있습니다.  

한국의 AI 연구자, 대학, 스타트업, 정부, 대기업이 함께하는 풍부한 AI 생태계를 조성해야 합니다. 

엔비디아는 그 길에 함께하겠습니다.  

 

젠슨 황 CEO 연설전문

 

여러분, 만나 뵙게 되어 정말 반갑습니다. 깐부치킨, 정말 훌륭하네요.  

친구들과 함께 치맥을 즐기며 멋진 시간을 보냈습니다. 한국을 즐기는 최고의 방법이었습니다. 

오늘 여러분 앞에서 말씀드릴 기회를 주셔서 감사합니다.  

먼저, 이번 APEC의 놀라운 성공을 진심으로 축하드립니다. 이번 행사는 한국이 얼마나 강력한 연결력과 통합의 역량을 가진 나라임을 보여주었습니다. 그리고 무엇보다 최태원(Tony Che) 회장님과 조직위원회의 헌신에 깊은 감사를 드립니다. 이 행사는 역사에 남을 APEC이 될 것입니다.
 
산업의 대전환  

이제 산업 이야기를 해보겠습니다.

엔비디아가 속한 컴퓨터 산업은 지금 근본적인 전환기를 맞고 있습니다. 컴퓨터는 모든 산업의 기반이기 때문에, 지금의 변화는 단순한 기술 변화가 아니라 인류가 사용하는 ‘도구’ 자체가 바뀌는 순간입니다.  

오늘날 거의 모든 산업이 하나의 거대한 플랫폼 전환(Platform Shift) — 우리가 ‘인공지능(AI)’이라 부르는 변화의 영향을 받고 있습니다.

우리의 여정은 30년 전으로 거슬러 올라갑니다. 그때 우리는 새로운 방식의 컴퓨팅을 발명하려 했습니다. 그 접근법이 바로 ‘가속 컴퓨팅(Accelerated Computing)’이었습니다.

 우리는 오래 전에 깨달았습니다.  

기존의 컴퓨터로는 풀 수 없는 문제를 해결하려면 전혀 다른 컴퓨팅 모델이 필요하다는 사실을요. 또한 무어의 법칙(Moore’s Law)이 한계에 다다랐을 때, 이것이야말로 컴퓨터 산업이 나아갈 새로운 길이 될 수 있다는 점도 깨달았습니다.  

33년이 지난 지금도 더 많은 트랜지스터를 만들 수는 있지만, 트랜지스터의 성능 향상 속도는 크게 둔화되었습니다. 그럼에도 우리는 가속 컴퓨팅 덕분에 상상 가능한 한계까지 컴퓨팅의 확장을 이어갈 수 있게 되었습니다. 지금 우리는 그 ‘플랫폼 전환’을 직접 목격하고 있습니다.  

GPU, 그리고 CUDA  

이 플랫폼 전환이 바로 GPU를 만들고, 우리가 ‘쿠다(CUDA)’라고 부르는 모델을 발명하게 된 이유였습니다. 하지만 GPU만으로는 그저 하나의 칩(chip)에 불과합니다. 이 새로운 컴퓨팅 접근에는 방대한 알고리즘과 소프트웨어 개발이 필요합니다. 우리는 그것을 ‘CUDA X 라이브러리’라고 부릅니다.  

많은 사람들이 이것을 잘 모르지만, 바로 이것이 엔비디아의 진정한 보물입니다. 이 라이브러리 덕분에 가속 컴퓨팅을 실제 산업 현장에 적용할 수 있게 되었습니다. 예를 들어 삼성과 함께하는 반도체 리소그래피(Computational Lithography), 딥러닝·로보틱스 분야에서 한국의 여러 기업들과 진행 중인 협업, 양자물리학, 분자역학, 유체역학, 그리고 물론 인공지능 분야까지 모두 이 CUDA X 라이브러리가 가능하게 한 일입니다.

 이 라이브러리들은 새로운 시장을 열었고, 엔비디아의 컴퓨팅 접근법이 전 세계 산업에 활용될 수 있는 핵심 이유가 되었습니다. 하지만 이 모든 것은 아주 겸손한 시작(humble beginning)에서 출발했습니다.

 시뮬레이션의 세계

오늘 여러분께 엔비디아 기술이 무엇을 할 수 있는지 보여드릴 짧은 영상을 준비했습니다.

제가 보여드릴 모든 것은 ‘애니메이션’이 아닙니다. 모두 수학(Mathematics)과 컴퓨터 알고리즘으로 만들어진 시뮬레이션(simulation)입니다.

(영상 시청 후)

기술이 지금까지 얼마나 발전해왔는지, 그리고 방금 보신 것이 얼마나 근본적으로 새로운 컴퓨팅 방식인지를 생각하면 경이롭습니다. 그 중심에는 가속 컴퓨팅과 인공지능이 있습니다.


인공지능, 새로운 컴퓨팅 플랫폼  

많은 사람들은 인공지능을 ‘챗봇(Chatbot)’으로 생각합니다.

ChatGPT가 인공지능을 대중의 손에 넣게 한 것은 사실이지만, AI는 그보다 훨씬 더 큰 개념입니다.  AI는 완전히 새로운 ‘컴퓨팅 플랫폼’입니다. 

과거의 소프트웨어는 사람이 직접 코드를 짜서 만들었지만, 이제는 컴퓨터가 스스로 학습하며 만들어집니다. 우리는 컴퓨터를 훈련시켜 모델을 학습시키는 것입니다.  AI는 GPU 위에서 작동하며, 이로 인해 컴퓨팅의 모든 층위 —에너지 칩, 인프라, 시스템 소프트웨어, AI 모델, 애플리케이션 —이 모두 새롭게 재편되고 있습니다.

 지난 60년간 변하지 않던 컴퓨터 산업의 구조가 지금 완전히 바뀌고 있습니다. 기존의 수조 달러 규모의 컴퓨팅 자산이 이제 새로운 플랫폼으로 옮겨가야 하는 시점입니다. 

‘지능’을 만드는 산업  

AI는 언어 모델만이 아닙니다.

화학, 단백질, 물리학, 양자물리, 로보틱스 등 다양한 영역의 AI가 존재합니다. 즉, AI는 단 하나의 기술이 아니라 수많은 산업과 학문에 스며드는 지능의 네트워크입니다.

 AI는 도구(tool)가 아닙니다. AI는 ‘일(work)’을 수행합니다. 이것이 AI가 인류 역사상 처음으로 IT 산업 전체를 바꿀 수 있는 이유입니다. 기존의 IT 산업이 수조 달러 규모였다면, AI 산업은 전 세계 100조 달러 규모의 산업을 포괄하며, 그 산업들의 생산성을 높이고 세계 GDP 성장에 기여할 것입니다.

AI 팩토리의 시대  

AI는 에너지를 끊임없이 계산으로 바꾸는 기술입니다. 그래서 인류는 이제 ‘AI 공장(AI Factory)’을 필요로 합니다. 엔비디아는 GPU 기반 AI 슈퍼컴퓨터를 통해 지능(intelligence)을 생산하는 공장을 만들고 있습니다.

앞으로 전 세계에 수많은 AI 공장이 생겨날 것입니다. 전기나 인터넷처럼, 각 나라가 자국 내에 AI 인프라를 갖추는 시대가 온 것입니다. AI는 도구가 아니라 새로운 산업혁명입니다. 컴퓨팅과 소프트웨어의 구조 자체를 바꿉니다. AI는 일하는 소프트웨어이며, 그것을 위한 공장이 필요합니다.

 AI의 선순환 구조  

최근 몇 년간 AI는 놀라운 진보를 이루었습니다. 오늘날의 AI는 단순히 답을 외우는 것이 아니라, 스스로 ‘생각’하며 대답합니다. 이로 인해 AI의 품질이 비약적으로 향상되었고, 더 많은 사람들이 AI를 사용하기 시작했습니다.

사용자가 늘면 계산량이 증가하고, 계산량이 늘면 더 많은 GPU가 필요합니다. 이제 AI가 만들어내는 ‘토큰(token)’, 즉 지능은 경제적 가치를 갖게 되었습니다. AI가 드디어 ‘수익을 내는 기술’이 된 것입니다.

 이제 우리는 AI의 ‘선순환 구조(Virtuous Cycle)’에 들어섰습니다. 좋은 AI가 더 많은 사용자를 끌어오고, 사용이 늘면 투자와 공장이 늘어나며, 그 공장이 더 뛰어난 AI를 만들어내는 순환입니다.

한국과의 협력, AI 국가로의 도약

이 변화는 한국에서도 똑같이 일어날 것입니다. 한국은 AI 시대에 성공하기 위한 세 가지 필수 조건을 모두 갖춘 나라입니다.

1. 소프트웨어 역량(Software Expertise)
2. 깊은 기술력과 과학적 기반(Technical and Scientific Capability)
3. 제조 역량(Manufacturing Capability)  

이 세 가지가 결합되면, 한국은 ‘물리적 인공지능(Physical AI)’ — 즉 로보틱스 시대의 중심 국가로 자리매김할 수 있습니다.  

엔비디아는 이미 전 세계에서 다양한 로보틱스 프로젝트를 진행 중입니다. 휴머노이드 로봇, 물류 로봇, 외과 수술용 로봇 등 산업 전반이 이제 로봇 시스템으로 움직이는 시대가 되고 있습니다. 우리는 로봇이 로봇을 만드는 공장 — ‘로보틱 팩토리(Robotic Factory)’를 건설하고 있습니다. 이 거대한 로봇 공장 속에서 로봇들이 서로 협력하며 일하게 될 것입니다.  

이것이 바로 인공지능의 미래입니다.

한국과의 주요 파트너십  

이번 주, 우리는 한국과의 주요 파트너십 확대를 발표했습니다.  

- 네이버(Naver) :
한국어 기반 대형 언어모델을 공동 개발했으며, 이번에 GPU 6만 개 규모로 인프라를 확장합니다.

- 삼성(Samsung):
AI 슈퍼컴퓨터 메모리와 반도체 칩 제조를 협력 중이며, 5만 개 GPU 규모의 AI 팩토리를 함께 구축할 것입니다.

-SK그룹(SK Group): 
HBM 메모리 및 디지털 트윈 공장 구축을 협력하며, 5만 개 GPU 규모의 AI 팩토리를 설립합니다.

-현대자동차(Hyundai): 
자율주행차 개발과 공장 디지털 트윈화를 진행하며, 5만 개 GPU를 도입할 계획입니다.

이로써 한국은 전 세계에서 가장 큰 GPU·AI 인프라를 보유한 나라 중 하나가 될 것입니다.
총 25만 개의 GPU가 한국 내에 구축될 예정입니다.

 풍부한 AI 생태계를 조성해야 

그러나 하드웨어만으로는 충분하지 않습니다.   

한국의 AI 연구자, 대학, 스타트업, 정부, 대기업이 함께하는 풍부한 AI 생태계를 조성해야 합니다. 

엔비디아는 그 길에 함께하겠습니다.  지금은 정말 특별한 시기입니다.

지난 30년 동안 우리는 함께 걸어왔습니다. 그리고 오늘, 우리는 새로운 여정의 출발점에 서 있습니다.

한국이 ‘AI 국가(AI Nation)’로 도약하는 여정에 저와 엔비디아가 함께할 수 있음을 큰 영광으로 생각합니다. 여러분의 AI 프런티어(AI Frontier)를 향한 도전을 진심으로 응원합니다.

정말 감사합니다.